要了解神经自动化链接阵列 (Neural Automated Link Array, NALA)，可以把我们的 PSN-EVC 系统与人类神经系统进行比较，后者是一个生物网络，由许多高度互连的处理组件（即神经元）组成，它们并行工作以达成某特定功能。同样，采用 NALA 技术的 PSN 控制器也在网络中互相连结，接收、处理、监控数据并与其他控制器和终端设备作出沟通，以完成充电功能。

两个系统都是自组织、自治、实时运行和冗余容错的。 这意味着系统如出现部分故障也不会破坏或禁闭整个系统。

神经网络可以通过案例进行学习。在 PSN-EVC 系统中，各种配置设定和充电场景都可通过控制器网络自动共享，其中相同功能的场景控制可以在不同的充电点之间重复映射，并兼容不同品牌的充电器，还支持将其他设定直接映射到不同充电点的功能。