要了解神经自动化链接阵列 (Neural Automated Link Array, NALA),可以把我们的 PSN-EVC 系统与人类神经系统进行比较,后者是一个生物网络,由许多高度互连的处理组件(即神经元)组成,它们并行工作以达成某特定功能。同样,采用 NALA 技术的 PSN 控制器也在网络中互相连结,接收、处理、监控数据并与其他控制器和终端设备作出沟通,以完成充电功能。
两个系统都是自组织、自治、实时运行和冗余容错的。 这意味着系统如出现部分故障也不会破坏或禁闭整个系统。
神经网络可以通过案例进行学习。在 PSN-EVC 系统中,各种配置设定和充电场景都可通过控制器网络自动共享,其中相同功能的场景控制可以在不同的充电点之间重复映射,并兼容不同品牌的充电器,还支持将其他设定直接映射到不同充电点的功能。
点对点控制器。 去中央处计算机。
无中央处理器或系统性崩溃。
分布式数据储存,极其稳定可靠。
应用 IOT3 技术,在安装和设置时即实现 NANC 单元的自动化、自主管理联网。 具物联网的优处,如排程、测计,并造就了智能系统。
链接数组类似于人体的神经元。 采用DS 中性连接概念。网络中的每个节点都可以扩展至一个传感器或电源控制点。交互式控制器是自主和自组织的。
在 NALA 网络中的任何位置,在日后都可以对充电站点进行扩展增减。要添加充电站点也不需要升级、增强或更换现有的电气装置。
专利自动寻址技术。专利智能功率感应和识别技术。系统完全自动化,只需最少程度的人工调节和干预。用户自己也可轻易进行调整。