要了解神經自動化鏈接陣列 (Neural Automated Link Array, NALA)，可以把我們的 PSN-EVC 系統與人類神經系統進行比較，後者是一個生物網絡，由許多高度互連的處理元件（即神經元）組成，它們並行工作以達成某特定功能。同樣，採用 NALA 技術的 PSN 控制器也在網絡中互相連結，接收、處理、監控數據並與其他控制器和終端設備作出溝通，以完成充電功能。

兩個系統都是自組織、自治、實時運行和冗餘容錯的。 這意味著系統如出現部分故障也不會破壞或禁閉整個系統。

神經網絡可以通過案例進行學習。在 PSN-EVC 系統中，各種配置設定和充電場景都可通過控制器網絡自動共享，其中相同功能的場景控制可以在不同的充電點之間重複映射，並兼容不同品牌的充電器，還支持將其他設定直接映射到不同充電點的功能。