建築物電氣裝置的設計目標,是使其能夠承受日常運作中最大電力消耗量。 在現實中,你不常使用到這個程度的電量,耗電量根據一天內不同的時間而變化,可以轉化為用電曲線表達。對於住宅大廈來說,最大的電力消耗時段出現在夜間,而在大家都去上班的大白天用電量則急劇下降。在大多數時候,最大用電功耗都不會突破功率上限而會留下了一定程度「閒置」的潛在電功率。利用這種閒置電力為電動車充電,肯定裨益良多。
綠色曲線代表一天中的實際用電功耗。建築物的供電電力上限與綠色曲線的差值就是未使用的剩餘電量,其曲線看起來恰恰就像綠色曲線的「影子」。這就是我們為電動車充電所使用的影子電力。
實時動態監控和利用影子電力是一項純粹的技術活。我們的PSN-EVC 系統,能夠在保障安全的閾值及設定的極限值內,從現有電路中捕獲 90% 以上的影子電功率以供使用。
從下圖可見,平均高達 90% 的影子電力被應用於 4 個充電器同時對停車場上的電動車進行充電,完美體現了精確和智能控制的能力,保証了設定的總功率上限不被超越。
影子電力只有在專家手上,才能解開繁雜的重重桎梏用之獲益。
必須在現場徹底研究和檢查建築物現有的電力基礎設施和電力消耗情況,然後再進行細密的計算、設計和設置各種參數和閾值,才能有效和安全地應用影子電力。
您需要一個專家團隊。
我們的研發和工程團隊是由一群智能控制電力領域的專家組成。團隊領軍為本地電力公司的前總工程師,是香港為數不多的電力專家,幾十年來均從事著設計、安裝和維護香港電網的工作。
我們就是您需要的專家團隊。
一個高度可靠零故障設計的電源管理系統必須到位,才能完成繁重至每秒計算的工作。系統的核心算法必須快速、準確和高效,才能實時管理,控制及分配影子電力。
您需要一個專家系統。
我們的PSN-EVC系統,是專為電動車充電負載和影子電力的管理而開發的,其核心控制算法「NALA」已成功地被各種物聯網解決方案所採用,是最先進、最可靠的專利智能電力控制機制。
PSN- EVC就是您需要的專家系統。